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主流开源人脸模型在跨种族、跨年龄段的比对中，误识率最高飙到百分之十七。换句话说，
公共场所使用该技术得提供非生物特征的替代验证方式。深圳、杭州等地部分商场撤掉了入口处的无感抓拍设备。但落地并不均衡。记者在苏州姑苏区一家健身房看到，储物柜仍强制刷脸，前台说“系统没更新，
而是手机上一款换脸软件把游客的五官“映射”到了预设的明星模型上——他们笑的是算法，
系统将她与一名被限制出境人员相似度判为百分之九十二。她在人工通道折腾了四特别钟才得以放行。更早的案例发生在二〇二一年，
还教她用意大利语说“我不是她”。评论区有人提议，不如把误判当成跨文化交流的契机。这当然浪漫，
这类“指鹿为马”的视觉识别错误正变得司空见惯。中国科学院自动化研究所今年六月发布的一项评测显示，
他们正在测试一种“拒识”机制——当模型对一张脸的最高相似度低于阈值时，强制返回“无法确认”而非强行匹配。首批内测用户里，
美国底特律一名黑人男子因错误识别被拘留，末了获赔三十万美元。技术伦理研究者、复旦大学教授林曦指出，